黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（大满超级站宇宙射线土壤水分-2017）
HiWATER: Dataset of hydrometeorological observation network (cosmic-ray soil moisture of Daman Superstation, 2017)
该数据集包含了2017年1月1日至2017年12月31日的宇宙射线仪器（crs）观测数据。站点位于甘肃省张掖市大满灌区农田内，下垫面是玉米地。观测点的经纬度是100.3722E, 38.8555N，海拔1556m，仪器探头底部距地面0.5m，采样频率是1小时。
宇宙射线仪器的原始观测项目包括：电压Batt（V）、温度T（℃）、相对湿度RH（%）、气压P（hPa）、快中子数N1C（个/小时）、热中子数N2C（个/小时）、快中子采样时间N1ET（s）及热中子采样时间N2ET（s）。发布的数据为经过处理计算后的数据，数据表头包括：Date Time（日期 时间）、P（气压 hPa）、N1C（快中子数 个/小时）、N1C_cor（气压订正的快中子数 个/小时）和VWC（土壤体积含水量 %），其处理的主要步骤包括：
1） 数据筛选
数据筛选共四条标准：（1）剔除电压小于和等于11.8伏特的数据；（2）剔除空气相对湿度大于和等于80%的数据；（3）剔除采样时间间隔不在60±1分钟内的数据；（4） 剔除快中子数较前后一小时变化大于200的数据。此外缺失数据用-6999补充。
2） 气压订正
根据仪器说明手册中提到的快中子气压订正公式，对原始数据进行气压订正，得到订正后的快中子数N1C_cor。
3） 仪器率定
在计算土壤水分的过程中需要对计算公式中的N0进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数，通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分（或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取）θm（Zreda et al. 2012）和对应时间段内的快中子校正数据N，再通过公式反求得到N0。
在此，根据仪器源区内的Soilnet土壤水分数据对仪器进行率定，建立土壤体积含水量θv和快中子之间的关系。分别选取干湿状况差异比较明显的2012年6月26日-27日和7月16日-17日四天的数据，其中6月26日-27日率定数据显示土壤水分较小，因此选取4厘米、10厘米和20厘米的三个值平均值作为率定数据，其变化范围为22%-30%，而7月16日-17日率定数据显示土壤水分较大，因此选取4厘米、10厘米的两个值平均值作为率定数据，其变化范围为28%-39%，最后平均N0为3597。
4） 土壤水分计算
根据公式，计算得到每小时的土壤含水量数据。
水文气象网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Zhu et al. (2015)
数据使用方法
该数据集包含了2017年1月1日至2017年12月31日的宇宙射线仪器（crs）观测数据。
本数据要求的引用方式
文章的引用1. Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H., Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi, Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X.L., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., & Ren, Z.G. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A Basin-Scale Land Surface Processes Observatory in China. Vadose Zone Journal, 17(1), 180072. doi:10.2136/vzj2018.04.0072.(查看 |下载 )
2. Wang, Binbin, Ma, Yaoming, Chen, Xuelong, Ma, Weiqiang, Su, Zhongbo, Menenti, Massimo. Observation and simulation of lake-air heat and water transfer processes in a high-altitude shallow lake on the Tibetan Plateau. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2015, 120(24):2015JD023863. doi:10.1002/2015JD023863(查看)
数据的引用
刘绍民, 朱忠礼, 徐自为, 李新, 车涛, 谭俊磊, 任志国. (2018). <b>黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（大满超级站宇宙射线土壤水分-2017）</b>2018. doi:
10.3972/hiwater.1.2018.db.
[Liu, S., Zhu, Z., Xu, Z., Li, X., Che, T., Tan, J., Ren, Z. (2018). < b>HiWATER: Dataset of hydrometeorological observation network (cosmic-ray soil moisture of Daman Superstation, 2017)</b>2018.
doi:
10.3972/hiwater.1.2018.db. ]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
参考文献
1.焦其顺, 朱忠礼, 刘绍民, 晋锐, 杜帆. 宇宙射线快中子法在农田土壤水分测量中的研究与应用. 地球科学进展, 2013, 28(10):1136-1143. (查看 |下载)
2.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481. (查看 |下载)
3.Han, X.J., Jin, R., Li, X., Wang, S.G., (2014). Soil Moisture Estimation Using Cosmic-Ray Soil Moisture Sensing at Heterogeneous Farmland. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 11(9), 1659-1663. (查看 |下载)
4.Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1. (查看 )
使用条款
本数据由“黑河生态水文遥感试验（HiWATER）”产生，用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。
资助项目
陆表遥感产品真实性检验中的关键理论与方法研究(41531174)
相关资源
1.黑河流域生态水文综合地图集：黑河流域沙漠(沙地)、冰川图
2.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
3.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
5.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
6.黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
7.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2013）
1. 2024-11-08 中国科学院西北生态环境资源研究院 王淑敏 用途：博士论文工作需要
2. 2024-11-08 中国科学院西北生态环境资源研究院 王淑敏 用途：博士论文工作需要
3. 2024-09-01 东北农业大学 周禹潼 用途：科研项目SQ2023YFD1500005土壤增碳降酸
4. 2023-12-26 西南交通大学 柏铮航 用途：硕士论文，用于验证获取的高分辨率土壤水分数据。
5. 2023-12-26 西南交通大学 柏铮航 用途：硕士论文，用于验证获取的高分辨率土壤水分数据。
6. 2023-12-26 西南交通大学 柏铮航 用途：硕士论文，获取高分辨率土壤数据，望使用本数据用于验证
7. 2023-05-09 哈尔滨工程大学 高雅 用途：毕业论文
8. 2023-04-22 中国气象科学研究院 李东宇 用途：您好！我是中国气象科学研究院生态与农业气象研究所的在读硕士生，目前的研究方向是遥感方法反演灌溉信息，需要灌区的实测土壤湿度等数据作为真值验证。HiWATER为学术界提供了大量高质量的观测数据，因此我申请该数据作为我研究中的参考，谢谢！
9. 2022-11-11 中国地质大学 余韩彬 用途：学习
10. 2022-10-31 广东维生联塑科技股份有限公司 欧阳斌 用途：用于Sentinel-1双极化SAR数据的土壤水分建模反演
11. 2022-10-31 尚正（北京）信息技术有限公司 欧阳斌 用途：用于哨兵一号土壤水分建模
12. 2022-10-12 中国科学院精密测量院 宋志伟 用途：计划开展实验：土壤湿度对insar相位与相干性影响，需要其中的土壤湿度实测数据
13. 2022-10-06 中国农业大学 廖德海 用途：博士论文
14. 2022-10-06 中国农业大学 廖德海 用途：博士论文
15. 2022-07-13 河南理工大学测绘学院 王洁 用途：写论文
16. 2022-07-13 河南理工大学测绘学院 王洁 用途：写论文
17. 2022-05-04 广州地理研究所 许剑辉 用途：对黑河流域地表温度进行研究
18. 2022-05-01 郑州大学 毛峙闻 用途：植被变化对土壤水分有效性的影响机理不仅是生态学与水资源领域的重要理论问题，也是与生态恢复和保护相关的重要应用课题。近几十年来，国家先后启动了一系列生态环境建设重大工程项目，这些重大工程项目和重大研究计划的实施多以植被恢复与重建为依托，以期带动区域生态水文过程的良性发展。然而，林草覆被的增加的同时区域蒸散量也急剧增加，进而影响到区域水资源本底。同时，土壤干化造成的水分胁迫还将导致植被死亡。通过何种手段能够保障退耕还林(草)工程的可持续健康发展，问题的解决有赖于厘清植被变化与水资源关系的调节机制，也是国内外生态水文学重点关注的课题。本研究旨在应用生态水文学的理论和方法，以土壤水资源高效利用为目的，探讨黄河中上游典型小流域植被变化下的土壤水分有效性，揭示植被变化对土壤水分有效性的影响，为黄河流域退耕还林(草)工程可持续健康发展和土壤水资源高效利用提供科学支撑。黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（大满超级站宇宙射线土壤水分）2013-2017由中子仪测定的分层土壤体积含水量主要作为原位土壤水分观测数据，用于本研究中Hydrus-1D模型参数的率定与验证。
19. 2022-04-30 None 毛峙闻 用途：用于硕士毕业论文《黄河中上游典型流域土壤水分有效性对植被变化的定量响应研究》，导师姓名：荐圣淇
20. 2022-04-20 武汉大学 胡顺 用途：土壤水分模拟。
暂无数据
数据评论
登录 后可以添加数据评论。
Copyright ©right; 2017 - 中国科学院西北生态环境资源研究院 - 兰州数云软件科技有限公司提供技术支持