祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大沙龙站涡动相关仪-2018)

Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (eddy covariance system of Dashalong station, 2018)

祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大沙龙站涡动相关仪-2018)

该数据集包含了2018年1月1日至2018年12月31日的黑河流域地表过程综合观测网上游大沙龙站涡动相关仪观测数据。站点位于青海省祁连县,下垫面是沼泽化高寒草甸。观测点的经纬度是98.9406E, 38.8399N,海拔3739 m。涡动相关仪的架高4.5m,采样频率是10Hz,超声朝向是正北向,超声风速温度仪(CSAT3)与CO2/H2O分析仪(Li7500RS)之间的距离是15cm。

涡动相关仪的原始观测数据为10Hz,发布的数据是采用Eddypro软件处理的30分钟数据,其处理的主要步骤包括:野点值剔除,延迟时间校正,坐标旋转(二次坐标旋转),频率响应修正,超声虚温修正和密度(WPL)修正等。同时对各通量值进行质量评价,主要是大气平稳性(Δst)和湍流相似性特征(ITC)的检验。对Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选:(1)剔除仪器出错时的数据;(2)剔除降水前后1h的数据;(3)剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟,一天48个数据,缺失数据标记为-6999。9月27日-11月14日涡动系统的三维超声风速仪出现问题,导致数据缺失。

发布的观测数据包括:日期/时间Date/Time,风向Wdir(°),水平风速Wnd(m/s),侧向风速标准差Std_Uy(m/s),超声虚温Tv(℃),水汽密度H2O(g/m3),二氧化碳浓度CO2(mg/m3),摩擦速度Ustar(m/s),奥布霍夫长度L(m),感热通量Hs(W/m2),潜热通量LE(W/m2),二氧化碳通量Fc(mg/(m2s)),感热通量的质量标识QA_Hs,潜热通量的质量标识QA_LE,二氧化碳通量的质量标识QA_Fc。感热、潜热、二氧化碳通量的质量标识分为九级(质量标识1-3数据质量好,4-6数据质量较好,7-8数据质量较差(较插补数据好);9数据质量差))。数据时间的含义,如0:30代表0:00-0:30的平均;数据以*.xls格式存储。

黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018),观测数据处理请参考Liu et al. (2011)。

数据使用方法

年份+**观测网+站点名称+EC

本数据要求的引用方式
文章的引用

1. Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H., Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi, Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X.L., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., & Ren, Z.G. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A Basin-Scale Land Surface Processes Observatory in China. Vadose Zone Journal, 17(1), 180072. doi:10.2136/vzj2018.04.0072.(查看 |下载 )

2. Che, T., Li, X., Liu, S., Li, H., Xu, Z., Tan, J., Zhang, Y., Ren, Z., Xiao, L., Deng, J., Jin, R., Ma, M., Wang, J., & Yang, X. (2019). Integrated hydrometeorological, snow and frozen-ground observations in the alpine region of the Heihe River Basin, China. Earth System Science Data, 11, 1483-1499(查看 |下载 )

3. Liu, S.M., Xu, Z.W., Wang, W.Z., Bai, J., Jia, Z., Zhu, M., & Wang, J.M. (2011). A comparison of eddy-covariance and large aperture scintillometer measurements with respect to the energy balance closure problem. Hydrology and Earth System Sciences, 15(4), 1291-1306.(查看 |下载 )

数据的引用

刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 张阳, 谭俊磊. (2019). <b>祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大沙龙站涡动相关仪-2018)</b>2019. doi: 10.11888/Meteoro.tpdc.270788.
[Liu, S., Li, X., Che, T., Xu, Z., Zhang, Y., Tan, J. (2019). < b>Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (eddy covariance system of Dashalong station, 2018)</b>2019. doi: 10.11888/Meteoro.tpdc.270788. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.Xu, Z.W., Ma, Y.F., Liu, S.M., Shi, S.J., &Wang, J.M. (2017). Assessment of the energy balance closure under advective conditions and its impact using remote sensing data. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 56, 127-140. (查看 |下载)

2.Liu, S.M., Xu, Z.W., Song, L.S., Zhao, Q.Y., Ge, Y., Xu, T.R., Ma, Y.F., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhang, F. (2016). Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113. (查看 |下载)

3.Song, L.S., Liu, S.M., Kustas, W.P., Zhou, J., Xu, Z.W., Xia, T., & Li, M.S. (2016). Application of remote sensing-based two-source energy balance model for mapping field surface fluxes with composite and component surface temperatures. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 8-19. (查看 |下载)

4.Song, L.S., Kustas WP, Liu, S.M., Colaizzi PD, Nieto H, Xu, Z.W., Ma, Y.F., Li, M.S., Xu, T.R., Agam, N., Tolk, J., & Evett, S. (2016). Applications of a thermal-based two-source energy balance model using Priestley-Taylor approach for surface temperature partitioning under advective conditions. Journal of Hydrology, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.06.034. (查看 )

5.Zhang, Q., Sun, R., Jiang, G.Q., Xu, Z.W., & Liu, S.M. (2016). Carbon and energy flux from a Phragmites australis wetland in Zhangye oasis-desert area, China. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 45-57. (查看 )

6.Xu, T.R., Bateni, S.M., & Liang, S.L. (2015). Estimating turbulent heat fluxes with a weak-constraint data assimilation scheme: A case study (HiWATER-MUSOEXE). IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(1), 68-72. (查看 )

7.Wang, J.M., Zhuang, J.X., Wang, W.Z., Liu, S.M., &Xu, Z.W. (2015). Assessment of uncertainties in eddy covariance flux measurement based on intensive flux matrix of HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 259-263. (查看 )

8.Song, L.S., Liu, S.M., Zhang, X., Zhou, J., & Li, M.S. (2015). Estimating and Validating Soil Evaporation and Crop Transpiration During the HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 334-338. (查看 |下载)

9.Su, P.X., Yan, Q.D., Xie, T.T., Zhou,Z.J., & Gao, S. (2012). Associated growth of C3 and C4 desert plants helps the C3 species at the cost of the C4 species. Acta Physiologiae Plantarum, 34(6), 2057-2068. (查看 )

10.Wang, Binbin, Ma, Yaoming, Chen, Xuelong, Ma, Weiqiang, Su, Zhongbo, Menenti, Massimo. Observation and simulation of lake-air heat and water transfer processes in a high-altitude shallow lake on the Tibetan Plateau. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2015, 120(24):2015JD023863. doi:10.1002/2015JD023863 (查看 )

11.Ge, Y., Liang, Y.Z., Wang, J.H., Zhao, Q.Y., &Liu, S.M. (2015). Upscaling sensible heat fluxes with area-to-area regression kriging. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 656-660. (查看 )

12.Ma, Y.F., Liu, S.M., Zhang, F., Zhou, J., & Jia, Z.Z. (2015). Estimations of regional surface energy fluxes over heterogeneous oasis-desert surfaces in the middle reaches of the Heihe River during HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 671-675. doi:10.1109/LGRS.2014.2356652. (查看 )

13.Bai, J., Jia, L., Liu, S., Xu, Z., Hu, G., Zhu, M., &Song, L. (2015). Characterizing the Footprint of Eddy Covariance System and Large Aperture Scintillometer Measurements to Validate Satellite-Based Surface Fluxes. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(5), 943-947. (查看 |下载)

14.Xu, T.R., Liu, S.M., Xu, Z.W., Liang, S.L., &Xu, L. (2015). A dual-pass data assimilation scheme for estimating surface fluxes with FY3A-VIRR land surface temperature. Science China Earth Science, 58(2), 211-230. (查看 |下载)

15.Xu, T., Liu, S., Xu, L., Chen ,Y., Jia, Z., Xu, Z., &Nielson, J. (2015). Temporal Upscaling and Reconstruction of Thermal Remotely Sensed Instantaneous Evapotranspiration. Remote Sensing, 7(3), 3400-3425. (查看 |下载)

16.Zhang, L., Sun, R., Xu, Z.W., Qiao, C., &Jiang, G.Q. (2015). Diurnal and Seasonal Variations in Carbon Dioxide Exchange in Ecosystems in the Zhangye Oasis Area, Northwest China. PLOS ONE, 10(6). (查看 )

17.Song, L.S., Liu, S.M., William Kustas, P., Zhou, J., &Ma, Y.F. (2015). Using the Surface Temperature-Albedo Space to Separate Regional Soil and Vegetation Temperatures from ASTER Data. Remote Sensing, 7(5), 5828-5848. (查看 |下载)

18.Hu, M.G., Wang, J.H., Ge, Y., Liu, M.X., Liu, S.M., Xu, Z.W., &Xu, T.R. (2015). Scaling Flux Tower Observations of Sensible Heat Flux Using Weighted Area-to-Area Regression Kriging. Atmosphere, 6(8), 1032-1044. (查看 |下载)

19.Zhou, J., Li, M.S., Liu, S.M., Jia, Z.Z., &Ma, Y.F. (2015). Validation and performance evaluations of methods for estimating land surface temperatures from ASTER data in the middle reach of the Heihe River Basin, Northwest China. Remote Sensing, 7, 7126-7156. (查看 )

20.Gao, S.G., Zhu, Z.L., Liu, S.M., Jin, R., Yang, G.C., Tan, L. (2014). Estimating spatial distribution of soil moisture based on Bayesian maximum entropy method with auxiliary data from remote sensing. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 32, 54-66. doi:10.1016/j.jag.2014.03.003. (查看 )

21.Li, Y., Sun, R., &Liu, S.M. (2015). Vegetation Physiological Parameters Setting in the Simple Biosphere Model 2 (SiB2) for alpine meadows in upper reaches of Heihe River. Science China Earth Sciences, 58(5), 755-769. (查看 |下载)

22.Xu, Z.W., Liu, S.M., Li, X., Shi, S.J., Wang, J.M., Zhu, Z.L., Xu, T.R., Wang, W.Z., & Ma, M.G. (2013). Intercomparison of surface energy flux measurement systems used during the HiWATER-MUSOEXE. Journal of Geophysical Research, 118, 13140-13157, doi:10.1002/2013JD020260. (查看 |下载)

23.Liu, S.M., Xu, Z.W., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhu, M.J. (2013). Measurements of evapotranspiration from eddy-covariance systems and large aperture scintillometers in the Hai River Basin, China. Journal of Hydrology, 487, 24-38. (查看 )


使用条款

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。

资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000)

陆表遥感产品真实性检验中的关键理论与方法研究(41531174)

相关资源

1. 2024-03-25 中国地质大学(武汉) 孔冬冬 用途:青年基金,42101052,碳水耦合过程中光周期对区域蒸散发影响机理研究

2. 2024-03-25 中国地质大学(武汉) 孔冬冬 用途:青年基金,42101052,碳水耦合过程中光周期对区域蒸散发影响机理研究

3. 2023-04-17 ?????? ??? 用途:黄土高原季节性水分利用效率及对干旱和地表温度的响应GPP验证 黄土高原季节性水分利用效率及对干旱和地表温度的响应

4. 2022-11-11 首都师范大学 王旭 用途:用于硕士论文 论文题目:《青藏高原近50年地表和大气湿润指数的时空变化特征》 导师姓名:刘亚平

5. 2022-11-11 首都师范大学 王旭 用途:用于硕士论文 论文题目:《青藏高原近50年地表和大气湿润指数的时空变化特征》 导师姓名:刘亚平

6. 2022-11-09 南京信息工程大学,水文与水资源工程学院 季鹏 用途:该数据将被用于验证陆面模式对ET的模拟能力,并用于调整陆面模式中的蒸散发参数化方案

7. 2022-11-06 兰州大学 赵航 用途:用于硕士论文《祁连山植被的二氧化碳固定对气候变化的响应》中数据分析,导师是兰州大学王乃昂老师

8. 2022-11-06 中国科学院西北生态环境资源研究院 盛丹睿 用途:老师您好,我叫盛丹睿,是西北生态环境资源研究院的研究生,我的博士论文是关于青藏高原生态系统呼吸,因此需要收集高原上观测站点的通量观测数据进行系统分析。

9. 2022-11-06 中国科学院西北生态环境资源研究院 盛丹睿 用途:老师您好,我叫盛丹睿,是西北生态环境资源研究院的研究生,我的博士论文是关于青藏高原生态系统呼吸,因此需要收集高原上观测站点的通量观测数据进行系统分析。

10. 2022-11-06 中国科学院西北生态环境资源研究院 盛丹睿 用途:老师您好,我叫盛丹睿,是西北生态环境资源研究院的研究生,我的博士论文是关于青藏高原生态系统呼吸,因此需要收集高原上观测站点的通量观测数据进行系统分析。

11. 2022-11-06 中国科学院西北生态环境资源研究院 盛丹睿 用途:老师您好,我叫盛丹睿,是西北生态环境资源研究院的研究生,我的博士论文是关于青藏高原生态系统呼吸,因此需要收集高原上观测站点的通量观测数据进行系统分析。

12. 2022-11-06 中国科学院西北生态环境资源研究院 盛丹睿 用途:老师您好,我叫盛丹睿,是西北生态环境资源研究院的研究生,我的博士论文是关于青藏高原生态系统呼吸,因此需要收集高原上观测站点的通量观测数据进行系统分析。

13. 2022-11-06 中国科学院西北生态环境资源研究院 盛丹睿 用途:老师您好,我叫盛丹睿,是西北生态环境资源研究院的研究生,我的博士论文是关于青藏高原生态系统呼吸,因此需要收集高原上观测站点的通量观测数据进行系统分析。

14. 2022-11-05 中国科学院西北生态环境资源研究院 盛丹睿 用途:老师您好,我叫盛丹睿,是西北生态环境资源研究院的研究生,我的博士论文是关于青藏高原生态系统呼吸,因此需要收集高原上观测站点的通量观测数据进行系统分析。

15. 2022-11-04 中国科学院西北生态环境资源研究院 刘易文 用途:本人为西北研究院博士研究生,导师:陈仁升研究员,现研究方向为黑河流域二氧化碳通量研究,申请下载涡动数据。

16. 2022-11-03 中科大 王怿璞 用途:用于验证风云卫星遥感反演的地表蒸散发和辐射数据

17. 2022-11-03 中科大 王怿璞 用途:用于验证风云卫星遥感反演的地表蒸散发和辐射数据

18. 2022-11-02 武汉大学 liang hui 用途:用于估算粗糙度,博士方向,题目未定

19. 2022-10-18 北京师范大学地理科学学部 张大鹏 用途:青海湖流域关键带项目(12802-210100016),王佩课题组,拟用于21级硕士张大鹏毕业论文数据滤定。

20. 2022-10-09 中国水利水电科学研究院 许怡然 用途:青藏高原蒸散发研究

暂无数据

数据评论

登录 后可以添加数据评论。

关键词
空间位置
空间范围

东:98.9406

南:38.8399

西:98.9406

北:38.8399

数据细节
  • 时间分辨率: Hourly
  • 大小: 2.39 MB
  • 浏览:7362 次
  • 时间范围:2018-01-21 至 2019-01-20
  • 共享方式: offline
  • 更新时间:2021-04-19
下载数据
作者信息

资源提供者: 刘绍民   李新   车涛   徐自为   张阳   谭俊磊  

导出元数据
Word