农业灌溉占人类用水量的80%左右, 是人类水资源管理中最主要的一环,与人类生存和发展息息相关。灌溉也是水循环中重要的一环,大规模灌溉会通过影响蒸散发从而影响水循环,甚至影响局地的气候。灌溉引水取水过度会导致水资源不可持续利用,同时,会减少河道流量和含水层水储量从而危害生态环境。
因此,确定空间和时间上灌溉量的分布和变化,对于研究过去人类水资源利用情况,灌溉对于生态水文过程,环境和气候的影响,以及制定未来灌溉计划至关重要。
通过融合不同数据源的河道引水灌溉量和地下水取水灌溉量,结合陆面模式CLM4.5模拟和遥感反演的蒸散发数据,制作了一套黑河流域1981-2013年月尺度空间分辨率为30弧秒(0.0083度)的时空连续的地表水和地下水灌溉量数据集。
经过验证,该数据集在2000-2013年可信度较高,1981-1999年由于无遥感数据支持且未考虑土体利用变化,可信度较2000-2013年段为低。
文件说明如下:
每月地表水灌溉量文件命名:Monthly_surfacewater_irrigation_1981-2013.nc
每月地下水灌溉量文件命名:Monthly_groundwater_irrigation_1981-2013.nc
数据为netcdf格式。有3个维度,依次为month, lat, lon.
其中month为月份,数值为0-395,代表1981-2013年逐个月份,lat为网格纬度信息,lon为网格经度信息。
灌溉量数据储存在data变量中,单位为m^3/month
为了方便使用,还提供对应的网格面积数据Heihe_area_size.nc,面积数据储存于该文件data变量中,单位为m^2