HiWATER: Dataset of fractional vegetation cover and biomass observed in the middle of Heihe River Basin (2013)
本数据包括大满超级站、湿地、沙漠、荒漠和戈壁五个站点植被一个生长周期内的覆盖度数据集以及大满超级站玉米和湿地芦苇两种植被一个生长周期内的生物量数据集。观测时间自2013年5月19日开始,9月15日结束。
1覆盖度观测
1.1观测时间
1.1.1超级站:观测时间段2013年5月20日-9月15日, 7月31日以前每5天观测一次,7月31后每10天观测一次,共做了18次观测,具体观测时间如下;
超级站:2013-5-20、2013-5-25、2013-5-30、2013-6-5、2013-6-10、2013-6-16、2013-6-22、2013-6-27、2013-7-2、2013-7-7、2013-7-12、2013-7-17、2013-7-27、2013-8-3、2013-8-13、2013-8-25、2013-9-5、2013-9-15
1.1.2其它四个站:观测时间段2013年5月20日-9月15日,每10天观测一次,共做了12次观测,具体观测时间如下;
其它四个站:2013-5-20、2013-6-5、2013-6-16、2013-6-27、2013-7-7、2013-7-17、2013-7-27、2013-8-3、2013-8-13、2013-8-25、2013-9-5、2013-9-15
1.2观测方法
1.2.1测量仪器与原理:
采用数码相机拍照的方法测量,将数码相机置于简易支撑杆前端的仪器平台,保持拍摄的竖直向下,远程控制相机测量数据。观测架可以用来改变相机的拍摄高度,面向不同类型植被实现有针对性的测量。
1.2.2样方的设计
超级站:共取3块样地,每块样地样方大小10×10米,每样地每次测量时沿两条对角线依次拍照,共取9-10张照片;
湿地站:共取2块样地,每块样地样方大小10×10米,每样地每次测量拍9-10张照片;
其它3个站:选取1块样地,每块样地样方大小10×10米,每样地每次测量拍9-10张照片;
1.2.3拍摄方法
针对超级站玉米和湿地站芦苇,直接采用观测架观测,保证观测架上的相机距离植被冠层的高度远大于植被冠幅,在方形样方内沿着对角线采样,然后做算术平均。在视场角度不大(<30°)的情况下,视场内包括大于2个整周期的垄行,相片的边长与垄行平行;其它三个站点由于植被比较低矮,直接用相机垂直向下拍照(未使用支架)。
1.2.4 覆盖度计算
覆盖度计算由北京师范大学完成,采用一种自动分类方法,具体见 “建议参考文献”第1条文献。通过RGB颜色空间转换到更容易区分绿色植被的Lab空间,对绿度分量a的直方图进行聚类,分离出绿色植被和非绿色背景2组分,获得单张相片的植被覆盖度。该方法的优点在于其算法简单、易于实现而且自动化程度和精度较高。今后还需要更多的快速、自动、准确的分类方法,最大限度发挥数码相机方法的优势。
2生物量观测
2.1观测时间
2.1.1玉米:观测时间段2013年5月20日-9月15日, 7月31日以前每5天观测一次,7月31后每10天观测一次,共做了18次观测,具体观测时间如下;
玉米:2013-5-20、2013-5-25、2013-5-30、2013-6-5、2013-6-10、2013-6-16、2013-6-22、2013-6-27、2013-7-2、2013-7-7、2013-7-12、2013-7-17、2013-7-27、2013-8-3、2013-8-13、2013-8-25、2013-9-5、2013-9-15
2.1.2芦苇:观测时间段2013年5月20日-9月15日,每10天观测一次,共做了12次观测,具体观测时间如下;
芦苇:2013-5-20、2013-6-5、2013-6-16、2013-6-27、2013-7-7、2013-7-17、2013-7-27、2013-8-3、2013-8-13、2013-8-25、2013-9-5、2013-9-15
2.2观测方法
玉米:选取3块样地,每块样地每次观测选取代表样地平均水平的三株玉米分别称每株玉米的鲜重(地上生物量+地下生物量)和相应的干重(85℃恒温烘干),根据种植的株距和行距计算单位面积玉米的生物量;
芦苇:设置2个0.5mÍ0.5m的样方,齐地刈割,分别称取芦苇的鲜重(茎叶)和干重(85℃恒温烘干)。
2.3观测仪器
天平(精度0.01g)、烘箱。
3数据的存储
所有观测数据先手薄记录后整理到Excel表中存储,同时整理了玉米种植结构数据,包括种植的株距、行距,种植时间、灌水时间、除父本时间以及收割时间等相关信息。
1. Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83.(查看 |下载 )
数据的引用
李艺梦, 马明国. (2018). <b>黑河生态水文遥感试验:黑河流域中游覆盖度和生物量观测数据集(2013)</b>2018. doi:
10.3972/hiwater.154.2013.db.
[Li, Y., Ma, M. (2018). < b>HiWATER: Dataset of fractional vegetation cover and biomass observed in the middle of Heihe River Basin (2013)</b>2018.
doi:
10.3972/hiwater.154.2013.db. ]
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使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用
1.Liu, Y. K., Mu, X. H., Wang, H. X., & Yan, G. J. (2012). A novel method for extracting green fractional vegetation cover from digital images. Journal of Vegetation Science, 23, 406–418. (查看 |下载)
2.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481. (查看 |下载)
3.Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1. (查看 )
本数据由“黑河生态水文遥感试验(HiWATER)”产生,用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源,并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。
黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验:定标与真实性检验(91125004)
1.黑河流域生态水文综合地图集:黑河流域沙漠(沙地)、冰川图
2.黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(裸地站自动气象站-2013)
3.黑河生态水文遥感试验:黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集(2012年6月15日)
6.黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(景阳岭站自动气象站-2014)
8.黑河综合遥感联合试验:冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集(2008年3月29日)
1. 2024-09-27 复旦大学 汪昕 用途:用于复旦大学《陆面过程与天气气候》课程作业数据(基于stemmus模式花寨子站点的土壤水热模拟)
2. 2024-09-27 复旦大学 汪昕 用途:用于复旦大学《陆面过程与天气气候》课程作业数据(基于stemmus陆面模式进行花寨子站点的土壤水热模拟)
3. 2024-06-27 中国地质大学(武汉) 陆易 用途:最近在进行黑河流域遥感真实性检验的学习,想要下载您的数据进行学习和试验。
4. 2024-06-27 中国地质大学(武汉) 陆易 用途:最近在进行黑河流域遥感真实性检验的学习,想要下载您的数据进行学习和试验。
5. 2024-06-27 中国地质大学(武汉) 陆易 用途:对黑河生态水文遥感试验非常感兴趣,也一直在进行该方面的学习,最近在学习黑河流域空间异质性方面的知识,想要下载数据进行学习和试验。
6. 2023-03-21 山东科技大学 连上述 用途:用于NPP实测数据
7. 2022-11-27 北京师范大学 陈鹏 用途:申请该数据用以确定中国旱区植被生物量,分析旱区草地agb变化趋势,该研究在[国家自然科学基金重大项目|41991230]支持下完成
8. 2021-04-27 中国地质大学(武汉) 杨健 用途:用于基于辐射传输模型对植被生物量定量反演的理论研究
9. 2021-03-31 Istanbul Technical University Gulshan 用途:For my Thesis
10. 2021-03-23 福州大学数字中国研究院(福建) 虞嘉玮 用途:硕士论文,玉米植被覆盖度测算研究,用于模型验证,导师:江洪
11. 2021-03-23 福州大学数字中国研究院(福建) 虞嘉玮 用途:硕士论文,用于植被覆盖度与生物量之间模型的建立
12. 2021-03-13 None 10.42.0.1 用途:10.42.0.1
13. 2020-12-01 中国地质大学(北京) 高伟 用途:学术研究
14. 2020-11-23 西北师范大学 周敏 用途:用于论文写作:估算中国植被净初级生产力。
15. 2020-10-21 中国地质大学(北京) 高伟 用途:学术研究
16. 2020-09-10 中山大学 邱建秀 用途:验证蒸散发和土壤水分
17. 2020-09-10 用途:验证蒸散发和土壤水分
18. 2020-09-01 中山大学 邱建秀 用途:验证模型反演效果
19. 2020-09-01 中山大学 邱建秀 用途:验证模型反演效果
20. 2020-07-23 中国农业大学 包建霞 用途:用于黑河中游地下水模拟,考虑农业及生态植被的耗水
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空间范围 |
东:100.7 南:38.5 |
西:100.25 北:38.98 |
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1. Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83.
李艺梦, 马明国. (2018). <b>黑河生态水文遥感试验:黑河流域中游覆盖度和生物量观测数据集(2013)</b>2018. doi: 10.3972/hiwater.154.2013.db.
[Li, Y., Ma, M. (2018). < b>HiWATER: Dataset of fractional vegetation cover and biomass observed in the middle of Heihe River Basin (2013)</b>2018. doi: 10.3972/hiwater.154.2013.db. ]