祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥超级站物候相机观测数据集-2018)

Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (phenology camera observation dataset of Sidaoqiao superstation, 2018)

祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥超级站物候相机观测数据集-2018)

该数据集包含2018年6月15日至11月7日黑河流域地表过程综合观测网下游四道桥超级站的物候相机观测数据,该仪器由北京师范大学自主研发并进行处理。物候相机集成数据获取与数据传输功能。该物候相机采用垂直向下的方式采集数据,拍摄数据分辨率为1280*720,可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算,需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数(GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值),然后进行无效值填充和滤波平滑,最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数,如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等;对于覆盖度,首先进行数据预处理,选择光照不太强的图像,然后将图像分割为植被和土壤,计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度,在时间序列数据提取完成以后,再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波,滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数(Gcc)。

黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)。

数据使用方法

相机拍摄的照片:年份+站点编号+月+日+时间,如Sidaoqiao201806230800.jpg</p><p>处理后的数据,年份+**观测网+站点名称+物候数据

本数据要求的引用方式
文章的引用

1. Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H., Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi, Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X.L., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., & Ren, Z.G. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A Basin-Scale Land Surface Processes Observatory in China. Vadose Zone Journal, 17(1), 180072. doi:10.2136/vzj2018.04.0072.(查看 |下载 )

数据的引用

屈永华, 徐自为, 李新. (2019). <b>祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥超级站物候相机观测数据集-2018)</b>2019. doi: 10.11888/Meteoro.tpdc.270761.
[Qu, Y., Xu, Z., Li, X. (2019). < b>Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (phenology camera observation dataset of Sidaoqiao superstation, 2018)</b>2019. doi: 10.11888/Meteoro.tpdc.270761. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.Liu, J.G., & Pattey, E. (2010). Retrieval of leaf area index from top-of-canopy digital photography over agricultural crops. Agricultural and Forest Meteorology, 150(11), 1485-1490. (查看 )

2.Liu, Y. K., Mu, X. H., Wang, H. X., & Yan, G. J. (2012). A novel method for extracting green fractional vegetation cover from digital images. Journal of Vegetation Science, 23, 406–418. (查看 |下载)

3.Song, W. J., Mu, X. H., Yan, G. J., & Huang, S. (2015). Extracting the Green Fractional Vegetation Cover from Digital Images Using a Shadow-Resistant Algorithm (SHAR-LABFVC). Remote Sensing, 7, 10425-10443. (查看 )


使用条款

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。

资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000)

陆表遥感产品真实性检验中的关键理论与方法研究(41531174)

相关资源

1. 2024-05-31 北京准视科技有限公司 孙宇臣 用途:通过原始数据更清晰学习和了解物候相机的数据及其相关数据处理方式,并依此寻找性价比更高的手段获取相关信息。

2. 2022-11-15 东北农业大学 吕爽 用途:您好!数据用于参加“共享杯”大赛,参赛题目为:涡动相关与大孔径闪烁仪观测热感通量的对比分析。谢谢!

3. 2022-11-15 东北农业大学 吕爽 用途:您好!数据用于参加“共享杯”大赛,参赛题目为:涡动相关与大孔径闪烁仪观测热感通量的对比分析。谢谢!

4. 2022-11-15 东北农业大学 吕爽 用途:您好!数据用于参加“共享杯”大赛,参赛题目为:涡动相关与大孔径闪烁仪观测热感通量的对比分析。谢谢!

5. 2022-11-04 兰州大学 赵航 用途:主要用于硕士论文《祁连山植被对气候变化的响应》中的植被物候分析,导师是兰州大学资环院王乃昂老师,感谢审核人员

6. 2022-10-27 兰州大学 王钦 用途:校级科创项目机器学习用数据集

7. 2022-07-26 中国气象局国家气象信息中心 梁慧 用途:多源融合网格实况业务产品方法研究与产品真实性检验

8. 2022-06-16 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 MENG LIU 用途:用于蒸散发估算及精度验证等研究用途

9. 2022-04-20 中国科学院青藏高原研究所 周彦昭 用途:模型验证

10. 2022-04-19 武汉大学 王才群 用途:硕士论文,EVALUATION OF FOUR SPATIOTEMPORAL GAP-FILLING METHODS IN PHENOLOGY MONITORING,指导导师何涛

11. 2022-04-19 武汉大学 王才群 用途:硕士论文,EVALUATION OF FOUR SPATIOTEMPORAL GAP-FILLING METHODS IN PHENOLOGY MONITORING,指导导师何涛

12. 2022-03-29 中国科学院空天信息研究院 XDA20100101 用途:植被变化与气候因素分析

13. 2021-10-28 中国气象局气象干部培训学院 侯美亭 用途:用于遥感数据验证

14. 2021-10-19 中国科学院地理科学与资源研究所 杨吉林 用途:物候产品验证,超过有效期

15. 2021-10-13 中国科学院黑河遥感试验研究院 王同红 用途:研究

16. 2021-10-08 中国科学院地理科学与资源研究所 杨吉林 用途:物候产品验证

17. 2021-10-04 中国科学院西北生态环境资源研究院 周旭强 用途:科研论文

18. 2021-09-21 中国科学院黑河遥感试验研究院 王同红 用途:研究

19. 2021-09-21 中国科学院黑河遥感试验研究院 王同红 用途:研究

20. 2021-09-21 北京师范大学 贾铎 用途:项目支持,第二次青藏高原综合考察研(2019QZKK0608)

暂无数据

数据评论

登录 后可以添加数据评论。

关键词
空间位置
空间范围

东:101.1374

南:42.0012

西:101.1374

北:42.0012

数据细节
  • 时间分辨率: Daily
  • 空间分辨率: m
  • 大小: 0.05 MB
  • 浏览:7088 次
  • 时间范围:2018-06-23 至 2018-11-15
  • 共享方式: offline
  • 更新时间:2021-04-19
下载数据
作者信息

资源提供者: 屈永华   徐自为   李新  

导出元数据
Word