Soil organic carbon concentrations of representative samples in the Heihe River Basin
该数据集包含了2012年7月至2013年8月采集的黑河流域典型土壤样点的土壤有机碳数据。2012年组织开展了第1次野外土壤调查采样。2013年在对已有土壤剖面样点进行定量评估的基础上,重点对已有剖面点代表性较差的景观区域进行土壤环境分析,形成补充性调查方案,组织开展了第2次土壤调查采样。黑河流域典型土壤样点采集方式为代表性采样,所采集样点覆盖了黑河流域的上游、中游、下游地区,涵盖了黑河流域的典型景观类型,能够反映黑河流域土壤属性整体的空间分布规律。野外土壤样品采集的深度参照中国土壤系统分类,以诊断层和诊断特性为基础,采取土壤剖面的土壤发生层样品。
土壤属性名
1. Song XD, Brus DJ, Liu F, Li DC, Zhao YG, Yang JL, Zhang GL. 2016. Mapping soil organic carbon content by geographically weighted regression: A case study in the Heihe River Basin, China. Geoderma, 261: 11–22.(查看)
数据的引用
宋效东, 张甘霖. (2020). <b>黑河流域典型土壤样点土壤有机碳数据集</b>2020. doi:
10.11888/Soil.tpdc.270410.
[Zhang, G. (2020). < b>Soil organic carbon concentrations of representative samples in the Heihe River Basin</b>2020.
doi:
10.11888/Soil.tpdc.270410. ]
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1. 2024-09-14 四川农业大学 汤圆 用途:用于小论文研究|《基于多光谱卫星遥感以及自然参数的土壤有机碳时空反演》
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6. 2024-09-04 四川农业大学 杨诗琪 用途:用于深度学习算法的鲁棒性验证
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19. 2024-09-04 乐山师范学院 汤圆 用途:用于测试深度学习算法的鲁棒性
20. 2024-09-04 乐山师范学院 汤圆 用途:用于测试深度学习算法的鲁棒性
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