黑河生态水文遥感试验：非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验-通量观测矩阵数据集（14号点涡动相关仪，2012）
HiWATER: Dataset of flux observation matrix (No.14 eddy covariance system) of the MUlti-Scale Observation EXperiment on Evapotranspiration over heterogeneous land surfaces (2012)
该数据集包含了2012年5月30日至9月21日的通量观测矩阵中14号点的涡动相关通量观测数据。站点位于甘肃省张掖市盈科灌区农田内，下垫面是玉米。观测点的经纬度是100.35310E, 38.85867N，海拔1570.23m。涡动相关仪架高4.6m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，超声风速仪与CO2/H2O分析仪之间的距离是15cm。
涡动相关仪的原始观测数据为10Hz，发布的数据是采用Edire软件后处理的30分钟数据，其处理的主要步骤包括：野点值剔除，延迟时间校正，坐标旋转（二次坐标旋转），频率响应修正，超声虚温修正和密度（WPL）修正等。同时对各通量值进行质量评价，主要是大气平稳性（Δst）和湍流相似性特征（ITC）的检验。对Edire软件输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据每30min内缺失率大于3%的数据；（4）剔除夜间弱湍流的观测数据（u*小于0.1m/s）。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失数据标记为-6999。因仪器漂移等原因引起的可疑数据用红色字体标识。
发布的观测数据包括：日期/时间Date/Time，风向Wdir（°），水平风速Wnd（m/s），侧向风速标准差Std_Uy（m/s），超声虚温Tv（℃），水汽密度H2O（g/m3），二氧化碳浓度CO2（mg/m3），摩擦速度Ustar（m/s），稳定度Z/L（无量纲），感热通量Hs（W/m2），潜热通量LE（W/m2），二氧化碳通量Fc（mg/(m2s)），感热通量的质量标识QA_Hs，潜热通量的质量标识QA_LE，二氧化碳通量的质量标识QA_Fc。感热、潜热、二氧化碳通量的质量标识分为三级（质量标识0:（Δst <30, ITC<30）; 1: （Δst <100, ITC<100）; 其余为2）。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均；数据以*.xls格式存储。
多尺度观测试验或站点信息请参考Liu et al. (2016)，观测数据处理请参考Xu et al.(2013)。
本数据要求的引用方式
文章的引用1. Liu, S.M., Xu, Z.W., Song, L.S., Zhao, Q.Y., Ge, Y., Xu, T.R., Ma, Y.F., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhang, F. (2016). Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113.(查看 |下载 )
2. Xu, Z.W., Liu, S.M., Li, X., Shi, S.J., Wang, J.M., Zhu, Z.L., Xu, T.R., Wang, W.Z., & Ma, M.G. (2013). Intercomparison of surface energy flux measurement systems used during the HiWATER-MUSOEXE. Journal of Geophysical Research, 118, 13140-13157, doi:10.1002/2013JD020260.(查看 |下载 )
数据的引用
刘绍民, 李新, 徐自为. (2017). <b>黑河生态水文遥感试验：非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验-通量观测矩阵数据集（14号点涡动相关仪，2012）</b>2017. doi:
10.3972/hiwater.093.2013.db.
[Liu, S., Li, X., Xu, Z. (2017). < b>HiWATER: Dataset of flux observation matrix (No.14 eddy covariance system) of the MUlti-Scale Observation EXperiment on Evapotranspiration over heterogeneous land surfaces (2012)</b>2017.
doi:
10.3972/hiwater.093.2013.db. ]
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参考文献
1.Zhou, J., Li, M.S., Liu, S.M., Jia, Z.Z., &Ma, Y.F. (2015). Validation and performance evaluations of methods for estimating land surface temperatures from ASTER data in the middle reach of the Heihe River Basin, Northwest China. Remote Sensing, 7, 7126-7156. (查看 )
2.Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83. (查看 |下载)
3.Xu, T.R., Bateni, S.M., & Liang, S.L. (2015). Estimating turbulent heat fluxes with a weak-constraint data assimilation scheme: A case study (HiWATER-MUSOEXE). IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(1), 68-72. (查看 )
4.Zhang, L., Sun, R., Xu, Z.W., Qiao, C., &Jiang, G.Q. (2015). Diurnal and Seasonal Variations in Carbon Dioxide Exchange in Ecosystems in the Zhangye Oasis Area, Northwest China. PLOS ONE, 10(6). (查看 )
5.Bai, J., Jia, L., Liu, S., Xu, Z., Hu, G., Zhu, M., &Song, L. (2015). Characterizing the Footprint of Eddy Covariance System and Large Aperture Scintillometer Measurements to Validate Satellite-Based Surface Fluxes. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(5), 943-947. (查看 |下载)
6.Song, L.S., Liu, S.M., William Kustas, P., Zhou, J., &Ma, Y.F. (2015). Using the Surface Temperature-Albedo Space to Separate Regional Soil and Vegetation Temperatures from ASTER Data. Remote Sensing, 7(5), 5828-5848. (查看 |下载)
7.Xu, Z.W., Ma, Y.F., Liu, S.M., Shi, S.J., &Wang, J.M. (2017). Assessment of the energy balance closure under advective conditions and its impact using remote sensing data. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 56, 127-140. (查看 |下载)
8.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481. (查看 |下载)
9.Wang, J.M., Zhuang, J.X., Wang, W.Z., Liu, S.M., &Xu, Z.W. (2015). Assessment of uncertainties in eddy covariance flux measurement based on intensive flux matrix of HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 259-263. (查看 )
10.Song, L.S., Liu, S.M., Zhang, X., Zhou, J., & Li, M.S. (2015). Estimating and Validating Soil Evaporation and Crop Transpiration During the HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 334-338. (查看 |下载)
11.张蕾,孙睿,乔晨,刘绍民,徐自为,唐侥,郝虑远,张荣华. 张掖灌区玉米农田生态系统CO2通量的变化规律和环境响应. 生态学杂志,2014, 33(7), 1722-1728 (查看 |下载)
12.Ge, Y., Liang, Y.Z., Wang, J.H., Zhao, Q.Y., &Liu, S.M. (2015). Upscaling sensible heat fluxes with area-to-area regression kriging. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 656-660. (查看 )
13.Liu, S.M., Xu, Z.W., Wang, W.Z., Bai, J., Jia, Z., Zhu, M., & Wang, J.M. (2011). A comparison of eddy-covariance and large aperture scintillometer measurements with respect to the energy balance closure problem. Hydrology and Earth System Sciences, 15(4), 1291-1306. (查看 |下载)
14.Hu, M.G., Wang, J.H., Ge, Y., Liu, M.X., Liu, S.M., Xu, Z.W., &Xu, T.R. (2015). Scaling Flux Tower Observations of Sensible Heat Flux Using Weighted Area-to-Area Regression Kriging. Atmosphere, 6(8), 1032-1044. (查看 |下载)
15.Gao, S.G., Zhu, Z.L., Liu, S.M., Jin, R., Yang, G.C., Tan, L. (2014). Estimating spatial distribution of soil moisture based on Bayesian maximum entropy method with auxiliary data from remote sensing. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 32, 54-66. doi:10.1016/j.jag.2014.03.003. (查看 )
16.Ma, Y.F., Liu, S.M., Zhang, F., Zhou, J., & Jia, Z.Z. (2015). Estimations of regional surface energy fluxes over heterogeneous oasis-desert surfaces in the middle reaches of the Heihe River during HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 671-675. doi:10.1109/LGRS.2014.2356652. (查看 )
17.Xu, T., Liu, S., Xu, L., Chen ,Y., Jia, Z., Xu, Z., &Nielson, J. (2015). Temporal Upscaling and Reconstruction of Thermal Remotely Sensed Instantaneous Evapotranspiration. Remote Sensing, 7(3), 3400-3425. (查看 |下载)
18.Liu, S.M., Xu, Z.W., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhu, M.J. (2013). Measurements of evapotranspiration from eddy-covariance systems and large aperture scintillometers in the Hai River Basin, China. Journal of Hydrology, 487, 24-38. (查看 )
19.Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1. (查看 )
20.Li, Y., Sun, R., &Liu, S.M. (2015). Vegetation Physiological Parameters Setting in the Simple Biosphere Model 2 (SiB2) for alpine meadows in upper reaches of Heihe River. Science China Earth Sciences, 58(5), 755-769. (查看 |下载)
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资助项目
黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验：水文气象要素与多尺度蒸散发观测(91125002)
相关资源
1.黑河流域生态水文综合地图集：黑河流域沙漠(沙地)、冰川图
2.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
3.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
4.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2018）
6.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
8.黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
1. 2024-03-25 武汉理工大学 赵雨馨 用途：我是武汉理工大学资源与环境工程学院的一名研究生赵雨馨，正在进行关于蒸散和SIF的研究。在此，我诚恳申请使用您单位提供的通量站点数据，以支持我的研究工作。通过分析这些数据，我有信心能够深入了解蒸散发，并为相关领域的进展做出贡献。我将严格遵守数据使用协议，并承诺将数据仅用于学术研究目的。同时，我也愿意分享我的研究成果，以及在使用数据过程中发现的任何相关问题或发现。希望能够得到您的支持和批准，我将不胜感激。
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4. 2024-03-25 武汉理工大学 赵雨馨 用途：我是武汉理工大学资源与环境工程学院的一名研究生赵雨馨，正在进行关于蒸散和SIF的研究。在此，我诚恳申请使用您单位提供的通量站点数据，以支持我的研究工作。通过分析这些数据，我有信心能够深入了解蒸散发，并为相关领域的进展做出贡献。我将严格遵守数据使用协议，并承诺将数据仅用于学术研究目的。同时，我也愿意分享我的研究成果，以及在使用数据过程中发现的任何相关问题或发现。希望能够得到您的支持和批准，我将不胜感激。
5. 2023-08-10 中国科学院西北生态环境资源研究院 周旭强 用途：博士论文
6. 2023-08-10 中国科学院西北生态环境资源研究院 周旭强 用途：博士论文
7. 2023-08-10 中国科学院西北生态环境资源研究院 周旭强 用途：博士论文
8. 2022-11-06 兰州大学 赵航 用途：用于硕士论文《祁连山植被的二氧化碳固定对气候变化的响应》中数据分析，导师是兰州大学王乃昂老师
9. 2022-10-17 北京师范大学系统科学学院 王旭 用途：本人是系统科学学院22级硕士新生，需要对黑河流域地表蒸散数据进行分析利用，导师是陈晓松老师，希望得到您的及时通过，谢谢！
10. 2022-10-17 北京师范大学系统科学学院 王旭 用途：本人是系统科学学院22级硕士新生，需要对黑河流域地表蒸散数据进行分析利用，导师是陈晓松老师，希望得到您的及时通过，谢谢！
11. 2022-10-17 北京师范大学系统科学学院 王旭 用途：本人是系统科学学院22级硕士新生，需要对黑河流域地表蒸散数据进行分析利用，导师是陈晓松老师，希望得到您的及时通过，谢谢！
12. 2022-09-28 中国水利水电科学研究院 许怡然 用途：青藏高原蒸散发研究
13. 2022-07-29 中国农业大学 王月芯 用途：用于计算地表蒸散发的数据验证
14. 2022-06-01 南京师范大学地理科学学院2 卢琪荣 用途：用于碳水通量模型验证
15. 2022-05-17 西南石油大学 田洁 用途：借助通量站点数据，进行模拟数据的精度验证
16. 2022-04-15 天津农学院 朱文轩 用途：论文
17. 2022-04-12 空天院 杜丹丹 用途：中国科学院战略性先导科技专项（A类）子课题, XDA19030203
18. 2022-01-18 中国科学院大学 胡容海 用途：遥感反演数据验证
19. 2021-11-17 中科院空天信息创新研究院 叶志强 用途：进行蒸散发的学习研究
20. 2021-11-11 北京师范大学 毛玉娜 用途：基于站点观测 验证模式模式结果
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