HiWATER: Dataset of hydrometeorological observation network (cosmic-ray soil moisture of Daman Superstation, 2016)
该数据集包含了2016年1月1日至2016年12月31日的宇宙射线仪器(crs)观测数据。站点位于甘肃省张掖市大满灌区农田内,下垫面是玉米地。观测点的经纬度是100.3722E, 38.8555N,海拔1556m,仪器探头底部距地面0.5m,采样频率是1小时。
宇宙射线仪器的原始观测项目包括:电压Batt(V)、温度T(℃)、相对湿度RH(%)、气压P(hPa)、快中子数N1C(个/小时)、热中子数N2C(个/小时)、快中子采样时间N1ET(s)及热中子采样时间N2ET(s)。发布的数据为经过处理计算后的数据,数据表头包括:Date Time(日期 时间)、P(气压 hPa)、N1C(快中子数 个/小时)、N1C_cor(气压订正的快中子数 个/小时)和VWC(土壤体积含水量 %),其处理的主要步骤包括:
1) 数据筛选
数据筛选共四条标准:(1)剔除电压小于和等于11.8伏特的数据;(2)剔除空气相对湿度大于和等于80%的数据;(3)剔除采样时间间隔不在60±1分钟内的数据;(4) 剔除快中子数较前后一小时变化大于200的数据。此外缺失数据用-6999补充。
2) 气压订正
根据仪器说明手册中提到的快中子气压订正公式,对原始数据进行气压订正,得到订正后的快中子数N1C_cor。
3) 仪器率定
在计算土壤水分的过程中需要对计算公式中的N0进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数,通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分(或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取)θm(Zreda et al. 2012)和对应时间段内的快中子校正数据N,再通过公式反求得到N0。
在此,根据仪器源区内的Soilnet土壤水分数据对仪器进行率定,建立土壤体积含水量θv和快中子之间的关系。分别选取干湿状况差异比较明显的2012年6月26日-27日和7月16日-17日四天的数据,其中6月26日-27日率定数据显示土壤水分较小,因此选取4厘米、10厘米和20厘米的三个值平均值作为率定数据,其变化范围为22%-30%,而7月16日-17日率定数据显示土壤水分较大,因此选取4厘米、10厘米的两个值平均值作为率定数据,其变化范围为28%-39%,最后平均N0为3597。
4) 土壤水分计算
根据公式,计算得到每小时的土壤含水量数据。
水文气象网或站点信息请参考Liu et al. (2018),观测数据处理请参考Zhu et al. (2015)。
1. Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H., Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi, Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X.L., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., & Ren, Z.G. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A Basin-Scale Land Surface Processes Observatory in China. Vadose Zone Journal, 17(1), 180072. doi:10.2136/vzj2018.04.0072.(查看 |下载 )
2. Wang, Binbin, Ma, Yaoming, Chen, Xuelong, Ma, Weiqiang, Su, Zhongbo, Menenti, Massimo. Observation and simulation of lake-air heat and water transfer processes in a high-altitude shallow lake on the Tibetan Plateau. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2015, 120(24):2015JD023863. doi:10.1002/2015JD023863(查看)
数据的引用
刘绍民, 朱忠礼, 徐自为, 李新, 车涛, 谭俊磊, 任志国. (2017). <b>黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(大满超级站宇宙射线土壤水分-2016)</b>2017. doi:
10.3972/hiwater.440.2016.db.
[Liu, S., Zhu, Z., Xu, Z., Li, X., Che, T., Tan, J., Ren, Z. (2017). < b>HiWATER: Dataset of hydrometeorological observation network (cosmic-ray soil moisture of Daman Superstation, 2016)</b>2017.
doi:
10.3972/hiwater.440.2016.db. ]
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使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用
1.焦其顺, 朱忠礼, 刘绍民, 晋锐, 杜帆. 宇宙射线快中子法在农田土壤水分测量中的研究与应用. 地球科学进展, 2013, 28(10):1136-1143. (查看 |下载)
2.Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83. (查看 |下载)
3.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481. (查看 |下载)
4.Han, X.J., Jin, R., Li, X., Wang, S.G., (2014). Soil Moisture Estimation Using Cosmic-Ray Soil Moisture Sensing at Heterogeneous Farmland. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 11(9), 1659-1663. (查看 |下载)
5.Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1. (查看 )
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1.黑河流域生态水文综合地图集:黑河流域沙漠(沙地)、冰川图
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3.黑河生态水文遥感试验:黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集(2012年6月15日)
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6.黑河综合遥感联合试验:冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集(2008年3月29日)
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1. 2024-11-08 中国科学院西北生态环境资源研究院 王淑敏 用途:博士论文工作需要
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6. 2022-05-04 广州地理研究所 许剑辉 用途:对黑河流域地表温度进行研究
7. 2022-05-01 郑州大学 毛峙闻 用途:植被变化对土壤水分有效性的影响机理不仅是生态学与水资源领域的重要理论问题,也是与生态恢复和保护相关的重要应用课题。近几十年来,国家先后启动了一系列生态环境建设重大工程项目,这些重大工程项目和重大研究计划的实施多以植被恢复与重建为依托,以期带动区域生态水文过程的良性发展。然而,林草覆被的增加的同时区域蒸散量也急剧增加,进而影响到区域水资源本底。同时,土壤干化造成的水分胁迫还将导致植被死亡。通过何种手段能够保障退耕还林(草)工程的可持续健康发展,问题的解决有赖于厘清植被变化与水资源关系的调节机制,也是国内外生态水文学重点关注的课题。本研究旨在应用生态水文学的理论和方法,以土壤水资源高效利用为目的,探讨黄河中上游典型小流域植被变化下的土壤水分有效性,揭示植被变化对土壤水分有效性的影响,为黄河流域退耕还林(草)工程可持续健康发展和土壤水资源高效利用提供科学支撑。黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(大满超级站宇宙射线土壤水分)2013-2017由中子仪测定的分层土壤体积含水量主要作为原位土壤水分观测数据,用于本研究中Hydrus-1D模型参数的率定与验证。
8. 2022-04-30 None 毛峙闻 用途:用于硕士毕业论文《黄河中上游典型流域土壤水分有效性对植被变化的定量响应研究》,导师姓名:荐圣淇
9. 2022-04-20 中国地质大学(武汉) 胡顺 用途:土壤水分模拟。
10. 2022-04-18 新疆大学 彭东 用途:对土壤水分数据变化进行研究准备发表一篇相关论文
11. 2021-12-05 Beijing normaluniversity 董世玉 用途:用于研究土壤水分干化特征,谢谢!
12. 2021-09-20 同济大学 赵翌川 用途:研究生项目需要,学习参考。
13. 2021-07-28 兰州大学资源环境学院 张扬 用途:用于陆地生态系统的蒸散发模型优化和模拟验证研究,研究蒸散发时空变化特征及其驱动因素
14. 2021-07-23 兰州大学 张扬 用途:用于陆地蒸散发过程研究
15. 2021-06-21 西北师范大学地环学院 加力戈 用途:论文撰写,用于遥感模型验证。
16. 2021-06-09 北京师范大学 和鑫磊 用途:模型运行
17. 2021-05-31 天津大学 刘秀强 用途:天津大学地球系统科学院水文中心博士生刘秀强,参加国家重点研发计划项目课题“生态脆弱区地下水合理开发及生态功能退变防控机制与基础研究”(2017YFC0406101)需要黑河的土壤地下水数据进行计算和分析
18. 2021-04-26 湖北大学 张璐 用途:您好,我是湖北大学资源环境学院魏立飞老师的研究生张璐,最近在做作物生产力方面的研究,需要温度数据的支持,望批准。
19. 2021-04-10 北京大学遥感所 蔡万园 用途:用于博士论文研究,碳水循环耦合模型验证
20. 2021-03-27 中科院西北院 王增艳 用途:数据分析; 项目支撑:中科院战略先导专项,XDA19070101
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