1.什么是数据引用?
数据引用是国内外出版界和数据共享界提出的新概念,是指将数据作为一种重要的引证材料,像引用的文献一样,在撰写文章时将其在参考文献部分进行引用和说明。数据的引用格式一般由数据中心提供。
2.为什么要进行数据引用?
1) 体现数据的知识产权
数据既是体力劳动的结果,更是智力活动的结晶,因此具有知识产权。数据共享需要保护数据的知识产权,只有这样才能保护数据生产者权益,让数据共享可持续发展。与数据相关的核心知识产权包括署名权、发布权和再编译权,其中署名权是最基本的权利。在学术界,传统的文献引用是体现署名权的最佳方式,已经得到科学家的普遍认同,因此可以通过数据引用来体现数据的知识产权。
2) 数据用途跟踪、资源互连和数据评价
通过数据引用(或标注),可以通过搜索的方式获得哪些文献使用了数据。数据中心将这些信息汇总并反馈给数据提供者,保护了数据提供者最基本的知情权。
通过参考文献可以实现文献之间的互联,实现更多知识的挖掘和发现。对数据也进行引用,可以建立数据与文献之间的互联,可开展更大的知识发现和挖掘。
当前的科研成果评价体系中缺乏数据成果的评价,因此很多数据拥有者没有动力参与数据共享。对数据进行引用或标注,可以将数据和文献联系在一起,通过数据的使用(引用)次数建立针对科学数据的影响指标(如SCI),进而较为准确的评价数据工作者的贡献,从根本上激励数据提供者参与数据共享。
3. 如何进行数据引用
数据中心建议使用参考文献引用格式。下面以数据 “青藏高原及中亚地区逐月水域范围数据(2000-2015)”为例来具体说明。
数据引用的格式包括5个基本的引用元素。数据用户可根据期刊的格式要求进行编辑。
数据作者列表.数据标题.数据出版/发布单位.数据出版/发布时间.数据DOI永久地址.
比如:
在正文的参考文献部分,既要引用数据相关的参考文献:
车向红 (2018). 基于遥感的湖泊面积提取及其时空变化研究-以亚洲中部 地区为例, 中国科学院大学博士论文.
Feng, M., Sexton, J. O., Channan, S., & Townshend, J. R. (2015). A global, high-resolution (30-m) inland water body dataset for 2000: first results of a topographic–spectral classification algorithm. International Journal of Digital Earth, 9(2), 113–133. https://doi.org/10.1080/17538947.2015.1026420.
又要对数据进行引用:
冯敏, 车向红. 青藏高原及中亚地区逐月水域范围数据(2000-2015). 国家青藏高原科学数据中心, 2019. doi: 10.11888/Hydro.tpdc.270301. [FENG Min, CHE Xianghong. Monthly surface water extent dataset for Tibetan Plateau and central Asia (2000-2015). National Tibetan Plateau Data Center, 2019. doi: 10.11888/Hydro.tpdc.270301.]
在致谢中对数据来源进行说明:
数据来源于“国家青藏高原科学数据中心”(http://data.tpdc.ac.cn)。
4. 数据中心提供的各种参考文献
1)对数据的直接引用
数据中心对数据引用方式提供两种方式,即数据的直接引用和文献的直接引用。文献的直接引用通常由数据作者根据自身意愿决定,并由其提供1-2篇文献的直接引用。
2)数据的建议参考文献
通常,数据中心还会提供和数据紧密相关的文献,这些文献一般由数据作者提供,可能与数据的研究背景、制备过程、处理方法和质量评价相关。建议数据用户使用该数据时对这些文章也进行引用。
3)数据用户文献
用户发表的文献,由用户反馈给数据中心或由数据收集而来,也会附在数据介绍页面。用户也可以参考其他用户对该数据的使用方法以及反馈说明。
5. 数据引用其他说明
1)数据引用对象。 数据的引用对象包括对数据说明文档、相关文献和数据本身,国内外尚没有形成统一的标准。在这种情况下,优先选择哪种方式执行数据的建议引用格式,数据中心首先考虑用户的建议。
2)由于数据引用是个初生事物,很多期刊或编辑部并不认同在参考文献部分进行数据引用。在这种情况下,为了能够准确的统计数据的应用情况,数据中心建议用户优先选择在正文中对数据来源进行标注和说明。
3)正文中的数据说明形式多样,有在数据来源进行说明的,也有在致谢部分进行说明的。从跟踪的角度,无论数据说明放在什么地方,只要“检索词”准确,都可 以通过全文搜索达到目的。但在很多情况下,数据用户并不按照建议的格式进行说明,一旦“检索词”发生变化,检索结果就会不准确。在这种情况下,数据中心采用DOI的方式对数据引用进行准确的跟踪。即为每个数据注册DOI,然后要求用户在正文说明中使用这个DOI编码,无论正文文字内容如何变化,只要DOI编码准确就可以跟踪到这篇文献。