黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2015)

HiWATER: Dataset of hydrometeorological observation network (large aperture scintillometer of A’rou Superstation, 2015)

黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2015)

该数据集包含了黑河水文气象观测网上游阿柔站的大孔径闪烁仪通量观测数据。上游阿柔站分别架设了两台型号为BLS450和zzlas的大孔径闪烁仪,北塔为zzlas的接收端和BLS450的发射端,南塔为zzlas的发射端和BLS450的接收端。其中zzlas观测时间段为2015年1月1日至12月31日; BLS450前期观测时间为2015年1月13日至2015年3月16日,后期更换为另一台BLS450,观测时间为2015年4月15日至2015年12月31日。站点位于青海省祁连县阿柔乡草达坂村,下垫面是高寒草地。北塔的经纬度是100.4712E,38.0568N,南塔的经纬度是100.4572E,38.0384N,海拔高度约3033m。大孔径闪烁仪的有效高度9.5m,光径长度是2390m,采样频率是1min。

大孔径闪烁仪原始观测数据为1min,发布的数据为经过处理与质量控制后的数据,其中感热通量主要是结合自动气象站观测数据,基于莫宁-奥布霍夫相似理论通过迭代计算得到,主要的质量控制步骤包括:(1)剔除Cn2达到饱和的数据(BLS450:Cn2 >7.25E-14,zzlas:Cn2 >7.84 E-14);(2)剔除解调信号强度较弱的数据(BLS450:Average X Intensity<1000(2015.1.13- 2015.3.16),Mininum X Intensity <50(2015.4.15-2015.12.31);zzlas:Demod>-20mv);(3)剔除降水时刻的数据;(4)剔除稳定条件下的弱湍流的数据(u*小于0.1m/s)。在迭代计算过程中,对于BLS450,选取Thiermann and Grassl(1992)的稳定度普适函数;对于zzlas,选取Andreas, 1988的稳定度普适函数。详细介绍请参考Liu et al(2011, 2013)。

关于发布数据的几点说明:(1)上游LAS数据以BLS450为主,缺失时刻由zzlas观测补充,两者都缺失则以-6999标记。(2)数据表头:Date/Time :日期/时间(格式:yyyy/m/d h:mm),Cn2 :空气折射指数结构参数(单位:m-2/3),H_LAS :感热通量(单位:W/m2)。数据时间的含义,如0:30代表0:00-0:30的平均;数据以*.xls格式存储,详细信息请查参考文献。

水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013),观测数据处理请参考Liu et al. (2011)。

本数据要求的引用方式
文章的引用

1. Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H., Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi, Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X.L., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., & Ren, Z.G. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A Basin-Scale Land Surface Processes Observatory in China. Vadose Zone Journal, 17(1), 180072. doi:10.2136/vzj2018.04.0072.(查看)

2. Che, T., Li, X., Liu, S., Li, H., Xu, Z., Tan, J., Zhang, Y., Ren, Z., Xiao, L., Deng, J., Jin, R., Ma, M., Wang, J., & Yang, X. (2019). Integrated hydrometeorological, snow and frozen-ground observations in the alpine region of the Heihe River Basin, China. Earth System Science Data, 11, 1483-1499(查看 |下载 )

3. Liu, S.M., Xu, Z.W., Wang, W.Z., Bai, J., Jia, Z., Zhu, M., & Wang, J.M. (2011). A comparison of eddy-covariance and large aperture scintillometer measurements with respect to the energy balance closure problem. Hydrology and Earth System Sciences, 15(4), 1291-1306.(查看 |下载 )

数据的引用

刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 张阳, 谭俊磊. (2018). <b>黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2015)</b>2018. doi: 10.3972/hiwater.328.2016.db.
[Liu, S., Li, X., Che, T., Xu, Z., Zhang, Y., Tan, J. (2018). < b>HiWATER: Dataset of hydrometeorological observation network (large aperture scintillometer of A’rou Superstation, 2015)</b>2018. doi: 10.3972/hiwater.328.2016.db. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.Zhou, J., Li, M.S., Liu, S.M., Jia, Z.Z., &Ma, Y.F. (2015). Validation and performance evaluations of methods for estimating land surface temperatures from ASTER data in the middle reach of the Heihe River Basin, Northwest China. Remote Sensing, 7, 7126-7156. (查看 )

2.Su, P.X., Yan, Q.D., Xie, T.T., Zhou,Z.J., & Gao, S. (2012). Associated growth of C3 and C4 desert plants helps the C3 species at the cost of the C4 species. Acta Physiologiae Plantarum, 34(6), 2057-2068. (查看 )

3.Song, L.S., Kustas WP, Liu, S.M., Colaizzi PD, Nieto H, Xu, Z.W., Ma, Y.F., Li, M.S., Xu, T.R., Agam, N., Tolk, J., & Evett, S. (2016). Applications of a thermal-based two-source energy balance model using Priestley-Taylor approach for surface temperature partitioning under advective conditions. Journal of Hydrology, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.06.034. (查看 )

4.Xu, T.R., Bateni, S.M., & Liang, S.L. (2015). Estimating turbulent heat fluxes with a weak-constraint data assimilation scheme: A case study (HiWATER-MUSOEXE). IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(1), 68-72. (查看 )

5.Song, L.S., Liu, S.M., Kustas, W.P., Zhou, J., Xu, Z.W., Xia, T., & Li, M.S. (2016). Application of remote sensing-based two-source energy balance model for mapping field surface fluxes with composite and component surface temperatures. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 8-19. (查看 |下载)

6.Zhang, L., Sun, R., Xu, Z.W., Qiao, C., &Jiang, G.Q. (2015). Diurnal and Seasonal Variations in Carbon Dioxide Exchange in Ecosystems in the Zhangye Oasis Area, Northwest China. PLOS ONE, 10(6). (查看 )

7.Bai, J., Jia, L., Liu, S., Xu, Z., Hu, G., Zhu, M., &Song, L. (2015). Characterizing the Footprint of Eddy Covariance System and Large Aperture Scintillometer Measurements to Validate Satellite-Based Surface Fluxes. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(5), 943-947. (查看 |下载)

8.Xu, Z.W., Liu, S.M., Li, X., Shi, S.J., Wang, J.M., Zhu, Z.L., Xu, T.R., Wang, W.Z., & Ma, M.G. (2013). Intercomparison of surface energy flux measurement systems used during the HiWATER-MUSOEXE. Journal of Geophysical Research, 118, 13140-13157, doi:10.1002/2013JD020260. (查看 |下载)

9.Song, L.S., Liu, S.M., William Kustas, P., Zhou, J., &Ma, Y.F. (2015). Using the Surface Temperature-Albedo Space to Separate Regional Soil and Vegetation Temperatures from ASTER Data. Remote Sensing, 7(5), 5828-5848. (查看 |下载)

10.Zhang, Q., Sun, R., Jiang, G.Q., Xu, Z.W., & Liu, S.M. (2016). Carbon and energy flux from a Phragmites australis wetland in Zhangye oasis-desert area, China. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 45-57. (查看 )

11.Liu, S.M., Xu, Z.W., Song, L.S., Zhao, Q.Y., Ge, Y., Xu, T.R., Ma, Y.F., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhang, F. (2016). Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113. (查看 |下载)

12.Xu, Z.W., Ma, Y.F., Liu, S.M., Shi, S.J., &Wang, J.M. (2017). Assessment of the energy balance closure under advective conditions and its impact using remote sensing data. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 56, 127-140. (查看 |下载)

13.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481. (查看 |下载)

14.Wang, J.M., Zhuang, J.X., Wang, W.Z., Liu, S.M., &Xu, Z.W. (2015). Assessment of uncertainties in eddy covariance flux measurement based on intensive flux matrix of HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 259-263. (查看 )

15.Song, L.S., Liu, S.M., Zhang, X., Zhou, J., & Li, M.S. (2015). Estimating and Validating Soil Evaporation and Crop Transpiration During the HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 334-338. (查看 |下载)

16.Ge, Y., Liang, Y.Z., Wang, J.H., Zhao, Q.Y., &Liu, S.M. (2015). Upscaling sensible heat fluxes with area-to-area regression kriging. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 656-660. (查看 )

17.Hu, M.G., Wang, J.H., Ge, Y., Liu, M.X., Liu, S.M., Xu, Z.W., &Xu, T.R. (2015). Scaling Flux Tower Observations of Sensible Heat Flux Using Weighted Area-to-Area Regression Kriging. Atmosphere, 6(8), 1032-1044. (查看 |下载)

18.Gao, S.G., Zhu, Z.L., Liu, S.M., Jin, R., Yang, G.C., Tan, L. (2014). Estimating spatial distribution of soil moisture based on Bayesian maximum entropy method with auxiliary data from remote sensing. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 32, 54-66. doi:10.1016/j.jag.2014.03.003. (查看 )

19.Ma, Y.F., Liu, S.M., Zhang, F., Zhou, J., & Jia, Z.Z. (2015). Estimations of regional surface energy fluxes over heterogeneous oasis-desert surfaces in the middle reaches of the Heihe River during HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 671-675. doi:10.1109/LGRS.2014.2356652. (查看 )

20.Xu, T., Liu, S., Xu, L., Chen ,Y., Jia, Z., Xu, Z., &Nielson, J. (2015). Temporal Upscaling and Reconstruction of Thermal Remotely Sensed Instantaneous Evapotranspiration. Remote Sensing, 7(3), 3400-3425. (查看 |下载)

21.Liu, S.M., Xu, Z.W., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhu, M.J. (2013). Measurements of evapotranspiration from eddy-covariance systems and large aperture scintillometers in the Hai River Basin, China. Journal of Hydrology, 487, 24-38. (查看 )

22.Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1. (查看 )

23.Li, Y., Sun, R., &Liu, S.M. (2015). Vegetation Physiological Parameters Setting in the Simple Biosphere Model 2 (SiB2) for alpine meadows in upper reaches of Heihe River. Science China Earth Sciences, 58(5), 755-769. (查看 |下载)

24.Wang, Binbin, Ma, Yaoming, Chen, Xuelong, Ma, Weiqiang, Su, Zhongbo, Menenti, Massimo. Observation and simulation of lake-air heat and water transfer processes in a high-altitude shallow lake on the Tibetan Plateau. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2015, 120(24):2015JD023863. doi:10.1002/2015JD023863 (查看 )


使用条款

本数据由“黑河生态水文遥感试验(HiWATER)”产生,用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源,并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

资助项目

陆表遥感产品真实性检验中的关键理论与方法研究(41531174)

相关资源

1. 2022-05-17 兰州大学大气科学学院 任雪塬 用途:用于对比不同下垫面长时间序列的水热传输差异。

2. 2022-05-13 中国科学院水土保持与生态环境研究中心 Haixiang ZHOU 用途:老师,您好,本人申请贵单位黑河流域大满超级站、四道桥超级站、阿柔超级站和混合林站等具有不同下垫面类型的站点部分年度的涡动相关潜热通量、大孔径闪烁仪气象数据验证模拟估算的蒸散,完成论文《黑河流域蒸散变化及归因分析》,希望贵单位同意。

3. 2022-05-13 中国科学院水土保持与生态环境研究中心 Haixiang ZHOU 用途:老师,您好,本人申请贵单位黑河流域大满超级站、四道桥超级站、阿柔超级站和混合林站等具有不同下垫面类型的站点部分年度的涡动相关潜热通量、大孔径闪烁仪气象数据验证模拟估算的蒸散,完成论文《黑河流域蒸散变化及归因分析》,希望贵单位同意。

4. 2022-05-13 中国科学院水土保持与生态环境研究中心 Haixiang ZHOU 用途:老师,您好,本人申请贵单位黑河流域大满超级站、四道桥超级站、阿柔超级站和混合林站等具有不同下垫面类型的站点部分年度的涡动相关潜热通量、大孔径闪烁仪气象数据验证模拟估算的蒸散,完成论文《黑河流域蒸散变化及归因分析》,希望贵单位同意。

5. 2022-05-13 中国科学院水土保持与生态环境研究中心 Haixiang ZHOU 用途:老师,您好,本人申请贵单位黑河流域大满超级站、四道桥超级站、阿柔超级站和混合林站等具有不同下垫面类型的站点部分年度的涡动相关潜热通量、大孔径闪烁仪气象数据验证模拟估算的蒸散,完成论文《黑河流域蒸散变化及归因分析》,希望贵单位同意。

6. 2022-05-13 中国科学院水土保持与生态环境研究中心 Haixiang ZHOU 用途:老师,您好,本人申请贵单位黑河流域大满超级站、四道桥超级站、阿柔超级站和混合林站等具有不同下垫面类型的站点部分年度的涡动相关潜热通量、大孔径闪烁仪气象数据验证模拟估算的蒸散,完成论文《黑河流域蒸散变化及归因分析》,希望贵单位同意。

7. 2021-06-01 天津大学 刘秀强 用途:天津大学地球系统科学院水文中心博士生刘秀强,参加国家重点研发计划项目课题“生态脆弱区地下水合理开发及生态功能退变防控机制与基础研究”(2017YFC0406101)需要黑河的土壤地下水数据进行计算和分析

8. 2021-03-13 None 10.42.0.1 用途:10.42.0.1

9. 2020-11-23 家里蹲公司 t l 用途:科学研究

10. 2020-11-23 北京师范大学 LT 用途:黑河流域水热通量研究验证

11. 2020-11-18 北京师范大学 和鑫磊 用途:运行模型

12. 2020-04-12 南方科技大学 冯禹 用途:用于博士论文的数据分析,论文题目:中国不同陆地生态系统水分-能量循环过程,导师:郑春苗

13. 2019-10-16 武汉大学 马一川 用途:科学研究

14. 2019-08-22 青藏高原研究所 王坤鑫 用途:用于博士毕业论文青藏高原蒸散发过程研究

15. 2018-09-25 北京师范大学地理学与遥感科学学院 孟翔晨 用途:用于Landsat系列卫星地表温度产品的验证和尺度效应分析

16. 2018-05-29 中国科学院西北生态环境资源研究院 冯姣姣 用途:科研学习

17. 2018-03-22 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 李艳 用途:陆面蒸散发遥感估算

18. 2017-12-01 甘肃农业大学 康燕霞 用途:区域蒸散发是区域水量消耗的一个重要途径。区域蒸散发随着区域下垫面情况、气象条件、水分和热量状态变化而有着显著的变化,它的变化直接影响区域径流量的大小以及区域水量平衡的计算。本项目对于不同气候区蒸散发驱动机理研究,可以通过对海河流域多尺度地表通量与气象要素观测数据集的研究分析,对实际蒸散发影响因素研究有指导性作用。

19. 2017-11-24 中国水利水电科学研究院 易珍言 用途:蒸散发遥感反演及其尺度相关研究

20. 2017-10-13 河南大学 吴东星 用途:申请数据用于:1.验证不同生态系统之间能量平衡闭合的差异及其原因。2.验证通量数据源区下垫面的不同对生态系统能量平衡闭合的影响。

暂无数据

数据评论

登录 后可以添加数据评论。

关键词
空间位置
空间范围

东:100.467

南:38.05

西:100.467

北:38.05

数据细节
  • 格式: 文本
  • 大小: 0.52 MB
  • 浏览:12994 次
  • 时间范围:2015-01-10 至 2016-01-09
  • 共享方式: offline
  • 更新时间:2021-04-19
下载数据
作者信息

资源提供者: 刘绍民   李新   车涛   徐自为   张阳   谭俊磊  

导出元数据
Word