黑河下游土壤水分数据集（2012）
Data set of soil moisture in the lower reaches of Heihe River (2012)
土壤粒度数据：样地（高山草甸、草地）不同大小粘粒、粉粒、砂粒数据。
土壤水分：土壤含水量。
数据使用方法
数据文件命名：土壤水分.xlsx；可用WPS或Excel等软件进行查看和编辑。
本数据要求的引用方式
数据的引用
司建华. (2016). <b>黑河下游土壤水分数据集（2012）</b>2016. doi:
10.11888/Hydro.tpdc.270885.
[Si, J. (2016). < b>Data set of soil moisture in the lower reaches of Heihe River (2012)</b>2016.
doi:
10.11888/Hydro.tpdc.270885. ]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
使用条款
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
资助项目
黑河上游土壤水文异质性观测试验及其对山区水文过程的影响(91125010)
相关资源
1.黑河流域生态水文综合地图集：黑河流域沙漠(沙地)、冰川图
2.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
5.黑河流域不同生活型荒漠植物耗水量及耗水规律试验观测资料（2014）
7.黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集（2008年5月24日）
1. 2024-11-25 北京师范大学地理科学学部 王靓珂 用途：仅用于北京师范大学地理科学学部本科生专业选修课《中国地理》大作业汇报用
2. 2024-07-10 宁夏大学 李占虎 用途：土壤水分模型验证，毕业论文
3. 2022-09-08 兰州大学 刘旺 用途：用于科学研究
4. 2022-06-22 中国科学院南京土壤研究所 李振旺 用途：参与国家重点研发课题“土壤综合观测与智能服务平台研发与应用（2018YFE0107000） ”，用于开展植被覆盖条件下的土壤水分遥感反演研究
5. 2022-04-15 四川大学 刘泉杉 用途：遥感反演数据验证
6. 2022-02-23 山东科技大学 贝祎轩 用途：对文章“Systematic comparison of five machine-learning models in classification and interpolation of soil particle size fractions using different transformed data”实验内容部分进行学习
7. 2022-02-10 中国科学院大学 高亮 用途：课程实习，研究不同地表覆盖类型的土壤水分范围
8. 2021-11-30 兰州大学 于海超 用途：用于对黑河流域水量平衡的验证
9. 2021-10-04 山东科技大学 贝祎轩 用途：对文章“Systematic comparison of five machine-learning models in classification and interpolation of soil particle size fractions using different transformed data”实验内容部分进行学习
10. 2021-05-31 天津大学 刘秀强 用途：天津大学地球系统科学院水文中心博士生刘秀强，参加国家重点研发计划项目课题“生态脆弱区地下水合理开发及生态功能退变防控机制与基础研究”（2017YFC0406101）需要黑河的土壤地下水数据进行计算和分析
11. 2021-05-21 北京师范大学 邓元红 用途：毕业论文 冻融过程对土壤质量的影响 李小雁
12. 2021-04-17 南昌工程学院 赵淑鲜 用途：在本科论文的实验中运用到
13. 2021-03-13 None 10.42.0.1 用途：10.42.0.1
14. 2020-12-28 北京师范大学地理科学学部 陆峥 用途：用于黑河流域PF-CLM参数化
15. 2020-12-28 青海师范大学 吴成永 用途：用于验证遥感模型。
16. 2020-12-28 用途：用于验证遥感模型。
17. 2020-12-15 华中科技大学 陈春节 用途：用于毕业论文
18. 2020-12-14 北京师范大学 和鑫磊 用途：运行模型
19. 2020-11-21 中科院西北研究院 王小华 用途：参考这些数据分析极端干旱区荒漠植物水分来源
20. 2020-10-28 中国矿业大学（北京） 武少华 用途：学习
暂无数据
数据评论
登录 后可以添加数据评论。
Copyright ©right; 2017 - 中国科学院西北生态环境资源研究院 - 兰州数云软件科技有限公司提供技术支持