黑河生态水文遥感试验：黑河流域1km/5天合成叶面积指数（LAI）数据集-2015
HiWATER: 1km/5day compositing Leaf Area Index (LAI) product of Heihe River Basin, 2015
黑河流域2015年1km/5天合成叶面积指数（LAI）数据集提供了2015年的5天LAI合成结果，该数据利用Terra/MODIS、Aqua/MODIS、以及国产卫星FY3A/MERSI和FY3B/MERSI传感器数据构建空间分辨率1km、时间分辨率5天的多源遥感数据集。多源遥感数据集可在有限时间内提供比单一传感器更多的角度和更多次的观测，但是，由于传感器的在轨运行时间及性能差异，多源数据集的观测质量参差不齐。因此，为更有效的利用多源数据集，算法首先对多源数据集进行了质量分级，根据观测合理性分为一级数据、二级数据、三级数据。三级数据为受薄云污染的观测，不用于计算。质量评估及分级的目的是为LAI反演时最优数据集的选择及反演算法流程设计提供依据。叶面积指数产品反演算法设计为区分山地平地、区分植被类型使用不同模型的神经网络法反演。基于全球DEM图和地表分类图，针对草地和农作物等连续植被采用PROSAIL模型，针对森林和山地植被采用坡面GOST模型。利用黑河上游森林和中游绿洲的地面实测数据生成的参考图，并将对应的高分辨率参考图升尺度到1km分辨率，与LAI产品进行比较，产品在农田和森林区域与参考值间均具有良好的相关性，总体精度基本满足GCOS规定的误差不超过 (0.5, 20%)的精度阈值。将本产品与MODIS、GEOV1和GLASS等LAI产品进行交叉对比，相比较参考值而言，本LAI产品精度优于同类产品。总之，黑河流域1km/5天合成LAI数据集综合利用多源遥感数据以提高LAI参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
数据使用方法
tif 格式存储
本数据要求的引用方式
文章的引用1. Yin G, Li J, Liu Q, et al. Regional Leaf Area Index Retrieval Based on Remote Sensing: The Role of Radiative Transfer Model Selection. Remote Sensing, 2015, 7(4): 4604-4625.(查看 |下载 )
2. Yin, G, Li J, Liu Q, Zhong B, Li A. Improving LAI Spatio-temporal Continuity through Combination of MODIS and MERSI Data. Remote Sensing Letters, (minor revision).(查看 |下载 )
3. Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83.(查看 |下载 )
数据的引用
李静, 尹高飞, 仲波, 吴俊君, 吴善龙. (2016). <b>黑河生态水文遥感试验：黑河流域1km/5天合成叶面积指数（LAI）数据集-2015</b>2016. doi:
10.3972/hiwater.338.2016.db.
[Li, J., Yin, G., Zhong, B., Wu, J., Wu, S. (2016). < b>HiWATER: 1km/5day compositing Leaf Area Index (LAI) product of Heihe River Basin, 2015</b>2016.
doi:
10.3972/hiwater.338.2016.db. ]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
参考文献
1.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481. (查看 |下载)
2.Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1. (查看 )
使用条款
本数据由“黑河生态水文遥感试验（HiWATER）”产生，用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。
相关资源
1.黑河流域生态水文综合地图集：黑河流域沙漠(沙地)、冰川图
2.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
3.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
4.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2018）
6.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
7.黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
8.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2013）
1. 2024-12-22 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
2. 2024-12-19 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
3. 2024-12-13 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
4. 2024-12-10 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
5. 2024-12-09 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
6. 2024-12-06 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
7. 2024-12-03 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
8. 2024-11-30 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
9. 2024-11-26 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
10. 2024-11-21 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
11. 2024-11-20 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
12. 2024-11-15 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
13. 2024-11-14 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
14. 2024-11-08 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
15. 2024-11-04 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
16. 2024-11-02 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
17. 2024-10-31 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
18. 2024-10-30 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
19. 2024-10-25 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
20. 2024-10-24 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
暂无数据
数据评论
登录 后可以添加数据评论。
Copyright ©right; 2017 - 中国科学院西北生态环境资源研究院 - 兰州数云软件科技有限公司提供技术支持