祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（阿柔超级站物候相机观测数据集-2018）
Qilian mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (Phenology camera observation dataset of Arou superstation, 2018)
该数据集包含2018年6月13日至11月16日黑河流域地表过程综合观测网中游阿柔超级站的物候相机观测数据，该仪器由北京师范大学自主研发并进行处理。物候相机集成数据获取与数据传输功能。该物候相机采用垂直向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为1280*720，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（Gcc）。
黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)。
数据使用方法
相机拍摄的照片：年份+站点编号+月+日+时间，如Arou201806230800.jpg</p><p>处理后的数据，年份+**观测网+站点名称+物候数据，如2018年黑河流域地表过程综合观测网阿柔超级站物候数据
本数据要求的引用方式
文章的引用1. Che, T., Li, X., Liu, S., Li, H., Xu, Z., Tan, J., Zhang, Y., Ren, Z., Xiao, L., Deng, J., Jin, R., Ma, M., Wang, J., & Yang, X. (2019). Integrated hydrometeorological, snow and frozen-ground observations in the alpine region of the Heihe River Basin, China. Earth System Science Data, 11, 1483-1499(查看 |下载 )
2. Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H., Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi, Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X.L., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., & Ren, Z.G. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A Basin-Scale Land Surface Processes Observatory in China. Vadose Zone Journal, 17(1), 180072. doi:10.2136/vzj2018.04.0072.(查看 |下载 )
数据的引用
屈永华, 徐自为, 李新. (2019). <b>祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（阿柔超级站物候相机观测数据集-2018）</b>2019. doi:
10.11888/Meteoro.tpdc.270759.
[Qu, Y., Xu, Z., Li, X. (2019). < b>Qilian mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (Phenology camera observation dataset of Arou superstation, 2018)</b>2019.
doi:
10.11888/Meteoro.tpdc.270759. ]
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参考文献
1.Liu, J.G., & Pattey, E. (2010). Retrieval of leaf area index from top-of-canopy digital photography over agricultural crops. Agricultural and Forest Meteorology, 150(11), 1485-1490. (查看 )
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3.Song, W. J., Mu, X. H., Yan, G. J., & Huang, S. (2015). Extracting the Green Fractional Vegetation Cover from Digital Images Using a Shadow-Resistant Algorithm (SHAR-LABFVC). Remote Sensing, 7, 10425-10443. (查看 )
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资助项目
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000)
陆表遥感产品真实性检验中的关键理论与方法研究(41531174)
相关资源
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3. 2022-11-04 兰州大学 赵航 用途：主要用于硕士论文《祁连山植被对气候变化的响应》中的植被物候分析，导师是兰州大学资环院王乃昂老师，感谢审核人员
4. 2022-07-26 中国气象局国家气象信息中心 梁慧 用途：多源融合网格实况业务产品方法研究与产品真实性检验
5. 2022-06-16 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 MENG LIU 用途：用于蒸散发估算及精度验证
6. 2022-05-16 兰州大学大气科学学院 任雪塬 用途：用于对比长时间序列不同下垫面的水热传输差异。
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8. 2022-04-20 中国科学院青藏高原研究所 周彦昭 用途：模型验证
9. 2022-04-19 武汉大学 王才群 用途：硕士论文，EVALUATION OF FOUR SPATIOTEMPORAL GAP-FILLING METHODS IN PHENOLOGY MONITORING，指导导师何涛
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11. 2022-03-23 兰州大学 邱中齐 用途：研究高寒草甸的生态系统水分利用效率和净生态系统生产力
12. 2021-10-28 中国气象局气象干部培训学院 侯美亭 用途：用于遥感数据验证
13. 2021-10-18 中国科学院地理科学与资源研究所 杨吉林 用途：物候产品验证，超过有效期
14. 2021-10-15 北京林业大学 张静茹 用途：数据将用于提取物候信息参数与GPP进行对比
15. 2021-10-13 中国科学院黑河遥感试验研究院 王同红 用途：研究
16. 2021-10-08 中国科学院地理科学与资源研究所 杨吉林 用途：物候产品验证
17. 2021-09-29 中国科学院西北生态环境资源研究院 周旭强 用途：科研
18. 2021-09-21 中国科学院黑河遥感试验研究院 王同红 用途：研究
19. 2021-09-21 中国科学院黑河遥感试验研究院 王同红 用途：研究
20. 2021-09-21 北京师范大学 贾铎 用途：项目支持，第二次青藏高原综合考察研（2019QZKK0608）
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