Soil texture dataset of the Heihe River Basin (2011)
黑河流域土壤质地数据(2011)是刘超等(2011)利用SOLIM模型,基于著名的土壤学Jenny方程,根据气候、生物、地形、母质等环境因子等,在黑河流域已有土壤质地图、土壤剖面的基础上,利用知识挖掘和模糊逻辑相结合的方法产生的,并融合了冰川、湖泊等专题图内容。制图方法根据黑河流域六个生态分区的不同特点,上中下游分别采用不同的制图方法。
该数据采用1KM空间分辨率和WGS-84投影方式,数据格式为grid格式。土壤质地属性和类别均表示表层0-30cm土壤质地属性,通过深度加权平均而来。属性表中texname表示土壤质地类型名称;sandrange, siltrange, clayrange分别表示USDA土壤三角图中砂粒、粉粒、粘粒含量范围,sandaverage, siltaverage, clayaverage取自实测土壤剖面的砂粒、粉粒、粘粒含量平均值,作为该土壤类型的砂粉粘含量。(注:粘壤土各粒级含量来源于北师大土壤质地图)。土壤质地分类标准为美国USDA制,砂粒粒级定义为(2~0.05mm),粉粒粒级为(0.05~0.002mm)及粘粒粒级定义为(<0.002mm)。
1. 刘超, 卢玲, 胡晓利. 数字土壤质地制图方法比较——以黑河张掖地区为例. 遥感技术与应用, 2011, (02):177-185(查看)
数据的引用
刘超. (2013). <b>黑河流域土壤质地数据(2011)</b>2013. doi:
10.3972/heihe.023.2013.db.
[Liu, C. (2013). < b>Soil texture dataset of the Heihe River Basin (2011)</b>2013.
doi:
10.3972/heihe.023.2013.db. ]
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2.李新, 吴立宗, 马明国, 盖迎春, 冉有华, 王亮绪, 南卓铜. 数字黑河的思考与实践2:数据集成. 地球科学进展, 2010, 25(3): 306-316. (查看 )
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4.刘超 (2011). 基于模糊信息融合的黑河流域土壤质地制图[D],兰州,中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,中国科学院. (查看 )
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面向黑河流域生态-水文过程集成研究的数据整理与服务(91025001)
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3.黑河生态水文遥感试验:黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集(2012年6月15日)
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6.黑河综合遥感联合试验:冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集(2008年3月29日)
7.黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2013)
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