天涝池森林树高空间分布数据
Distribution of tree height in Tianlaochi
样地调查数据为，于2013年8月份，在天涝池流域设置森林样地30块，样地规格为10 m×20 m，样地长边与山坡走向平行，其中青海云杉林26块，祁连圆柏林2块，云杉圆柏混交林2块，在样地内，采用围尺测量每株树木的胸径（树干1.3 m高度处的直径），采用手持超声波测高器测量每株树木的树高、枝下高（树冠下端第一活枝的高度），采用皮尺测量南北方向和东西方向冠幅，利用差分GPS对样地进行定位。
采用HASM-AD算法的并行版本对已分类好的LIDAR点云数据进行模拟，由地面点生成DEM，由所有点生成DSM，对DSM与DEM做作差值运算即得到地表地物的高度，在森林区域，即为树冠高度模型（Canopy Height Model，CHM）。用给定搜索半径的圆形窗口，在CHM上查找局部最大值，若圆心象元值为最大值，则判定为树冠顶点，树顶点的像元属性值即为树高，空间分辨率为1m。
本数据要求的引用方式
文章的引用1. 岳天祥等. 2017. 地球表层系统模拟分析原理与方法. 北京: 科学出版社.(查看)
2. 王轶夫, 岳天祥, 赵明伟, 杜正平, 刘向锋, 刘爽,宋二非, 孙文正, 张彦丽. 机载LIDAR数据的树高识别算法与应用分析. 地球信息科学学报, 2014, 06:958-964.(查看)
数据的引用
岳天祥, 王轶夫. (2016). <b>天涝池森林树高空间分布数据</b>2016. doi:
10.3972/heihe.0238.2016.db.
[Yue, T., Wang, Y. (2016). < b>Distribution of tree height in Tianlaochi</b>2016.
doi:
10.3972/heihe.0238.2016.db. ]
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